Interconnection: from Dynamic Graphs to Social Networks - zajęcia fakultatywne WM-I-S2-IDGSN

Celem tego kursu jest przekazanie studentom wiedzy na temat sieci dynamicznych. Nauczą się oni generować takie sieci, projektować i implementować w nich procesy oraz wykonywać odpowiednie pomiary statystyczne. Do implementacji algorytmów w Javie wykorzystywana jest biblioteka grafów dynamicznych.

Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się

informatyka techniczna i telekomunikacja

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych

nie dotyczy

Opis nakładu pracy studenta w ECTS

WYKŁAD uczestnictwo w zajęciach: 30 godz. udział w egzaminach poza zajęciami: 3 godz. udział w konsultacjach: 4 godz. przygotowanie do zajęć: 3 godz. przygotowanie do egzaminu: 35 godz. Łącznie 75 godz. 1,5 ECTS - kontakt bezpośredni z prowadzącym 1,5 ECTS - praca własna LABORATORIUM uczestnictwo w zajęciach: 30 godz. udział w konsultacjach: 4 godz. przygotowanie do zajęć: 11 godz. przygotowanie do zaliczenia: 30 godz. Łącznie 75 godz. 1,4 ECTS - kontakt bezpośredni z prowadzącym 1,6 ECTS - praca własna

Poziom przedmiotu

zaawansowany

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się

wykład/konwersatorium: I2_W10 laboratorium: I2_U09 OPIS SYMBOLI wykład/konwersatorium - Absolwent: I2_W10 - w pogłębionym stopniu zna i rozumie teoretyczne i praktyczne aspekty wybranej dziedziny informatycznej. laboratorium - Absolwent: I2_U09 - potrafi stosować w wybranej dziedzinie zaawansowane narzędzia i metody informatyczne.

Typ przedmiotu

fakultatywny dowolnego wyboru

Wymagania wstępne

Znajomość teorii grafów i programowania w Javie będzie dodatkowym atutem.

Koordynatorzy przedmiotu

Dorota Dąbrowska
Frederic Guinand

Efekty kształcenia

LECTURE

Student:
W1 – explains how to represent and model complex systems using dynamic graphs (I2_W10),
W2 – identifies key concepts of temporal network models (I2_W10),
W3 – interprets metrics related to dynamic graphs and explains analysis results (I2_W10),
W4 – describes major challenges in analyzing and processing dynamic networks (I2_W10),
W5 – explains core algorithms designed for dynamic graph structures (I2_W10).

LAB

Student:
U1 – uses a Java library to create dynamic graphs (I2_U09),
U2 – designs and implements specific algorithms for dynamic graphs (I2_U09),
U3 – designs and implements mobility models to generate dynamic networks (I2_U09),
U4 – applies key metrics relevant to complex and temporal networks (I2_U09).

Kryteria oceniania

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:
ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć),
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu WM-I-S2-IDGSN w USOSweb