Analiza danych w R - Zajęcia fakultatywne WM-I-S2-ADwR

Celem przedmiotu jest prezentacja podstawowych technik analizy danych z uwzględnieniem metod statystycznych. W trakcie zajęć student zdobywa wiedzę teoretyczną i praktyczną odnośnie do konstrukcji, wyboru oraz zastosowania odpowiedniego modelu względem analizowanego zjawiska empirycznego.

Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się

informatyka techniczna i telekomunikacja

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych

nie dotyczy

Koordynatorzy przedmiotu

Dorota Dąbrowska
Piotr Śliwka

Opis nakładu pracy studenta w ECTS

WYKŁAD uczestnictwo w zajęciach: 30 godz. udział w egzaminach poza zajęciami: 3 godz. udział w konsultacjach: 4 godz. przygotowanie do zajęć: 3 godz. przygotowanie do egzaminu: 35 godz. Łącznie 75 godz. 1,5 ECTS - kontakt bezpośredni z prowadzącym 1,5 ECTS - praca własna LABORATORIUM uczestnictwo w zajęciach: 30 godz. udział w konsultacjach: 4 godz. przygotowanie do zajęć: 11 godz. przygotowanie do zaliczenia: 30 godz. Łącznie 75 godz. 1,4 ECTS - kontakt bezpośredni z prowadzącym 1,6 ECTS - praca własna

Poziom przedmiotu

średnio-zaawansowany

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się

wykład/konwersatorium: I2_W10 laboratorium: I2_U09 OPIS SYMBOLI wykład/konwersatorium - Absolwent: I2_W10 - w pogłębionym stopniu zna i rozumie teoretyczne i praktyczne aspekty wybranej dziedziny informatycznej. laboratorium - Absolwent: I2_U09 - potrafi stosować w wybranej dziedzinie zaawansowane narzędzia i metody informatyczne.

Typ przedmiotu

fakultatywny dowolnego wyboru

Wymagania wstępne

Podstawy statystyki matematycznej i opisowej. Znajomość pakietu R lub języka C++.

Efekty uczenia się

WYKŁAD

Student:
W1 - omawia teoretyczne i praktyczne aspekty analizy danych, uwzględniając ich zastosowania i ograniczenia (I2_W10),
W2 - ocenia i klasyfikuje metody analizy danych pod kątem ich efektywności i zastosowań (I2_W10).

LABORATORIUM

Student:
U1 - wybiera i uzasadnia odpowiednią metodę modelowania na podstawie analizy założeń teoretycznych (I2_U09),
U2 - konstruuje i stosuje modele rozwiązujące wybrane problemy, wykorzystując i modyfikując zaawansowane pakiety środowiska R (I2_U09),
U3 - buduje własne lub implementuje dedykowane pakiety R dostosowane do specyfiki wybranych zagadnień (I2_U09).

Kryteria oceniania

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:
ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć),
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu WM-I-S2-ADwR w USOSweb