Wprowadzenie do grafiki komputerowej WM-I-S1-E4-WGKO
- https://e.uksw.edu.pl (w cyklu 2025/26_L)
- https://e.uksw.edu.pl (w cyklu 2026/27_L)
Celem przedmiotu jest przekazanie podstawowej wiedzy w dziedzinie grafiki komputerowej. Zagadnienia te obejmują m.in. Równanie światła czy optymalizację algorytmów rysowania prostej. Na zajęciach studenci podejmą się pracy w różnych środowiskach do pracy z grafiką 2D i 3D. Nauczą się implementować rozwiązania skryptowo oraz z pomocą interfejsu graficznego.
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
E-Learning
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Opis nakładu pracy studenta w ECTS
W cyklu 2025/26_L: Wykład:
Szacunkowy nakład pracy studenta:
uczestnictwo w zajęciach: 15h
udział w zaliczeniach/egzaminach poza zajęciami: 1
konsultacje: 1
przygotowanie do zajęć: 2h
przygotowanie do zaliczenia/egzaminu: 7
Razem 26h, co odpowiada 1ECTS
Ćwiczenia:
Szacunkowy nakład pracy studenta:
uczestnictwo w zajęciach: 15h
udział w zaliczeniach/egzaminach poza zajęciami: 0h
konsultacje: 1h
przygotowanie do zajęć: 2h
przygotowanie do zaliczenia/egzaminu: 8,
Razem 26h, co odpowiada 1ECTS | W cyklu 2026/27_L: KONWERSATORIUM
uczestnictwo w zajęciach: 15 godz.
udział w egzaminach poza zajęciami: 2 godz.
udział w konsultacjach: 2 godz.
przygotowanie do egzaminu: 6 godz.
Łącznie 25 godz.
0,8 ECTS - kontakt bezpośredni z prowadzącym
0,2 ECTS - praca własna
LABORATORIUM
uczestnictwo w zajęciach: 15 godz.
udział w konsultacjach: 2 godz.
przygotowanie do egzaminu: 8 godz.
Łącznie 25 godz.
0,7 ECTS - kontakt bezpośredni z prowadzącym
0,3 ECTS - praca własna |
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wykład:
student
W1: Zna i rozumie omawiane modele opisujące w kontekście grafiki komputerowej rzeczywiste zjawiska i procesy (I1_W02)
W2: Potrafi zaprojektować algorytm właściwy do postawionego zadania z dziedziny grafiki komputerowej (I1_05)
W3: Potrafi wyjaśnić zasadę działania stosowanych w narzędziach graficznych algorytmów oraz rozumie różnice w jakości różnych implementacji tych algorytmów (I1_07)
Laboratoria:
student
U1: Samodzielnie pozyskuje wiedzę w wybranym zakresie (I1_U16)
U2: Wykorzystuje narzędzia stosowne do postawionego zadania (I1_U18)
Kryteria oceniania
Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:
ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć),
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria
przyznania wyższej oceny,
ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania
wyższej oceny,
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: