Conducted in
term:
2026/27_Z
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Selected Machine Learning Methods WM-I-S2-WMUM
This course has not yet been described...
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
information and communication technology
(in Polish) E-Learning
(in Polish) E-Learning (pełny kurs)
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
(in Polish) nie dotyczy
Course coordinators
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS
(in Polish) WYKŁAD
uczestnictwo w zajęciach: 30 godz.
udział w egzaminach poza zajęciami: 3 godz.
udział w konsultacjach: 4 godz.
przygotowanie do zajęć: 3 godz.
przygotowanie do egzaminu: 35 godz.
Łącznie 75 godz.
1,5 ECTS - kontakt bezpośredni z prowadzącym
1,5 ECTS - praca własna
LABORATORIUM
uczestnictwo w zajęciach: 30 godz.
udział w konsultacjach: 4 godz.
przygotowanie do zajęć: 11 godz.
przygotowanie do zaliczenia: 30 godz.
Łącznie 75 godz.
1,4 ECTS - kontakt bezpośredni z prowadzącym
1,6 ECTS - praca własna
Subject level
advanced
Learning outcome code/codes
enter learning outcome code/codes
Type of subject
optional with unlimited choices
Preliminary Requirements
(in Polish) Analiza matematyczna I, Algebra, Prawdopodobieństwo i statystyka, Programowanie strukturalne, Współczesne technologie analizy danych.
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: