Conducted in
terms:
2024/25_Z, 2025/26_Z, 2026/27_Z
ECTS credits:
5
Language:
Polish
Nature-Inspired Algorithms WM-I-S2-E1-ALIN
This course has not yet been described...
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
information and communication technology
(in Polish) E-Learning
Term 2024/25_Z: (in Polish) E-Learning | Term 2025/26_Z: (in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy |
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
(in Polish) nie dotyczy
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS
Term 2024/25_Z: (in Polish) szacunkowy nakład pracy studenta - wykład:
uczestnictwo w zajęciach 30 godz.,
przygotowanie do weryfikacji 20 godz.,
konsultacje z prowadzącym 3 godz.,
razem: 53 godz. (2 ECTS).
szacunkowy nakład pracy studenta - laboratorium:
uczestnictwo w zajęciach 30 godz.,
przygotowanie do zajęć 15 godz.,
przygotowanie do weryfikacji 30 godz.,
konsultacje z prowadzącym 3 godz.,
razem: 78 godz. (3 ECTS). | Term 2025/26_Z: (in Polish) szacunkowy nakład pracy studenta - wykład:
uczestnictwo w zajęciach 30 godz.,
przygotowanie do weryfikacji 20 godz.,
konsultacje z prowadzącym 3 godz.,
razem: 53 godz. (2 ECTS).
szacunkowy nakład pracy studenta - laboratorium:
uczestnictwo w zajęciach 30 godz.,
przygotowanie do zajęć 15 godz.,
przygotowanie do weryfikacji 30 godz.,
konsultacje z prowadzącym 3 godz.,
razem: 78 godz. (3 ECTS). | Term 2026/27_Z: (in Polish) WYKŁAD
uczestnictwo w zajęciach: 30 godz.
udział w egzaminach poza zajęciami: 2 godz.
udział w konsultacjach: 2 godz.
przygotowanie do zajęć: godz.
przygotowanie do egzaminu: 16 godz.
Łącznie 50 godz.
1,4 ECTS - kontakt bezpośredni z prowadzącym
0,6 ECTS - praca własna
LABORATORIUM
uczestnictwo w zajęciach: 30 godz.
udział w konsultacjach: 4 godz.
przygotowanie do zajęć: 11 godz.
przygotowanie do zaliczenia: 30 godz.
Łącznie 75 godz.
1,4 ECTS - kontakt bezpośredni z prowadzącym
1,6 ECTS - praca własna |
Subject level
intermediate
Learning outcome code/codes
enter learning outcome code/codes
Type of subject
obligatory
Preliminary Requirements
(in Polish) Wymagana podstawowa wiedza z zakresu rachunku prawdopodobieństwa oraz dobra umiejętność programowania.
Course coordinators
Term 2024/25_Z: | Term 2026/27_Z: | Term 2025/26_Z: |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: